典型文献
中国淡水大型底栖无脊椎动物条形码数据库构建
文献摘要：
大型底栖无脊椎动物是得到广泛应用的水质生物监测和评价指示生物,但在实际应用过程中,受类群多样性高、形态鉴定专业性强、鉴定资料不全等影响,难以将其精确鉴定到种.新兴的DNA条形码技术能够快速、精确地鉴定物种,在生物多样性调查和监测等领域被寄予厚望.该方法的有效性与准确性依赖于完整、全面的参考数据库,然而现有公共数据库无法满足底栖动物鉴定的需求.鉴于此,南京农业大学等10余所高校及科研院所携手构建了中国淡水大型底栖无脊椎动物条形码数据库.基于该数据库网络平台,用户可以在线进行底栖动物条形码和环境DNA-宏条形码比对,完成对物种的精准注释.该数据库的建成为我国应用环境DNA-宏条形码技术开展底栖动物多样性调查、水质生物监测与评价提供了重要的数据资源.
文献关键词：
底栖动物;物种鉴定;宏条形码;环境DNA;生物多样性
中图分类号：
作者姓名：
王萌;苑艺;于海燕;贾显乐;黄浩然;陈月仙;金小伟;林晓龙;王备新
作者机构：
南京农业大学植物保护学院,江苏 南京 210095;浙江省生态环境监测中心,浙江 杭州 310012;温州市生态环境局,浙江 温州 325027;中国环境监测总站,国家环境保护环境监测质量控制重点实验室,北京 100012;南开大学生命科学学院,天津 300071
文献出处：
引用格式：
[1]王萌;苑艺;于海燕;贾显乐;黄浩然;陈月仙;金小伟;林晓龙;王备新-.中国淡水大型底栖无脊椎动物条形码数据库构建)[J].中国环境监测,2022(01):36-44
A类：
B类：
淡水,大型底栖无脊椎动物,码数,数据库构建,生物监测,指示生物,类群多样性,形态鉴定,生物多样性调查,寄予厚望,参考数据库,公共数据库,足底,底栖动物,南京农业大学,余所,科研院所,携手,应用环境,宏条形码技术,动物多样性,监测与评价,数据资源,物种鉴定
AB值：
0.232868
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