典型文献
基于DBSCAN聚类的基站选址与扇区角度规划研究
文献摘要：
为满足因移动数据业务量急剧增加导致的基站设备覆盖需求,针对2022年MathorCup高校数学建模挑战赛D题,探讨基站选址中的基站位置和基站主方向角度规划问题.首先筛选出已知的极弱覆盖点,再使用基于密度的聚类算法(DBSCAN)在聚类中心处建立宏基站,并根据弱覆盖点到聚类中心的距离,基于数学期望对基站的主方向角度进行规划,得到覆盖率和弱覆盖点;考虑建设成本,在弱覆盖点处建立微基站,因覆盖率仍未达90％,筛选建立微基站和建立宏基站业务量相差最大的点,将部分微基站修改成宏基站,结果可满足覆盖率大于90％的要求.
文献关键词：
DBSCAN聚类;基站选址;基站扇区规划
中图分类号：
作者姓名：
盛屹涛;郑晓璇
作者机构：
江苏师范大学 敬文书院,江苏 徐州 221116
文献出处：
引用格式：
[1]盛屹涛;郑晓璇-.基于DBSCAN聚类的基站选址与扇区角度规划研究)[J].南通职业大学学报,2022(04):64-68
A类：
基站扇区规划
B类：
DBSCAN,基站选址,规划研究,移动数据,数据业务,业务量,基站设备,MathorCup,高校数学,数学建模,挑战赛,主方向,方向角,规划问题,弱覆盖,基于密度的聚类算法,聚类中心,宏基站,数学期望,建设成本,微基站,改成
AB值：
0.324303
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