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面向油田大数据应用的数据融合方法及应用
文献摘要：
油田大数据应用场景在设计、研究与建设过程中会涉及多学科、多专业相互关联、互有交叉、技术密集的全量数据内容,目前多源数据对象独立建设,各专业采集数据结构类型不统一,数据采集设计并不适合面向业务应用,存在整合应用难、数据综合提取难、专业间数据融合难等问题.为了将多源异构、不同时空尺度的数据处理、融合为油田大数据应用场景需要的全量数据集合,开展油田数据多源性分析,按照横向分专业,纵向以井为核心进行数据集成技术研究,并筛选、确定五个油田业务融合点,从不同尺度开展勘探开发数据的处理和关联融合的方法研究,建立一套油田数据融合方法及融合基础模型.应用结果表明,该融合方法能够有效集成、处理、融合油田多源异构数据为大数据应用场景需要的数据集.实现油田大数据应用场景中准确的全量数据支持,提高提高大数据预测结果的准确性.
文献关键词：
数据融合;大数据应用;多源异构;关联关系
中图分类号：
作者姓名：
张林凤;李春雷;靳彩霞;许立伟
作者机构：
中国石化 胜利油田分公司 勘探开发研究院,山东 东营 257015
文献出处：
引用格式：
[1]张林凤;李春雷;靳彩霞;许立伟-.面向油田大数据应用的数据融合方法及应用)[J].内蒙古石油化工,2022(07):103-107
A类：
B类：
油田,大数据应用,数据融合方法,方法及应用,数据应用场景,多专业,相互关联,互有,技术密集,全量数据,数据内容,多源数据,数据对象,采集数据,数据结构,结构类型,采集设计,合面,业务应用,整合应用,综合提取,时空尺度,数据集合,多源性,分专业,数据集成技术,田业,业务融合,融合点,不同尺度,勘探开发,融合基础,基础模型,有效集,合油,多源异构数据,大数据预测,关联关系
AB值：
0.398214
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