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油气田采出水结垢趋势评价方法与展望
文献摘要：
作为油气田生产过程中的主要影响之一,采出水结垢的问题引起了研究者们的广泛关注.其中结垢预测方法对油气田生产过程具有很大的影响.现今大多结垢预测公式主要多为实验室环境下通过静态实验而得出,不一定能完全适应油田实际生产过程,而近年来随着大数据的兴起以及神经网络的发展,在结垢趋势预测以及模型的建立方面有了长足的发展.本文通过对机理性结垢预测以及相关软件开发应用和现代数值分析两种方法进行梳理与总结,最后结合当前结垢预测发展情况,对其做出展望.
文献关键词：
油田结垢;结垢预测;软件模拟;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
高家朋;鱼涛;屈撑囤;郭志强;单巧丽
作者机构：
西安石油大学化学化工学院,陕西西安 710065;陕西省油气田环境污染控制技术与储层保护重点实验室,陕西西安 710065;长庆工程设计有限公司,陕西西安 710065
文献出处：
引用格式：
[1]高家朋;鱼涛;屈撑囤;郭志强;单巧丽-.油气田采出水结垢趋势评价方法与展望)[J].石油化工应用,2022(11):14-19
A类：
B类：
气田采出水,油气田生产,结垢预测,多结,预测公式,实验室环境,静态实验,定能,结垢趋势预测,相关软件,软件开发,开发应用,出展,油田结垢,软件模拟
AB值：
0.293326
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