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典型文献
胜利油田勘探开发大数据及人工智能技术应用进展
文献摘要:
针对勘探开发业务流程及热点问题,阐述了大数据及人工智能技术的研究及应用进展.经过持续攻关研究,在胜利油田油气勘探方面形成了断层检测、层位提取、岩性识别、测井解释等多个应用场景的智能化技术,断层解释效率提升10倍以上,测井砂泥岩岩性识别准确率超过90%;在油气开发方面,探索实现了注采响应识别、开发指标预测、方案智能优化等场景的智能化应用方法,方案优化效率提高5倍以上.研究表明,大数据及人工智能技术具有多维度、多尺度数据高效分析能力,不仅可大幅度提升工作效率,而且有助于提升地质建模和油藏工程预测精度.同时,针对现有技术应用问题,未来将重点聚焦核心算法攻关、样本数据标准制定及样本库扩充、智能应用平台建设等工作方向,逐步实现勘探开发全方位、全流程的智能化应用落地,推动油气勘探开发领域智能技术发展,助力油气行业提质增效.
文献关键词:
大数据;人工智能;油气勘探;油气开发;胜利油田
作者姓名:
杨勇
作者机构:
中国石化胜利油田分公司,山东东营257001
引用格式:
[1]杨勇-.胜利油田勘探开发大数据及人工智能技术应用进展)[J].油气地质与采收率,2022(01):1-10
A类:
B类:
胜利油田,油田勘探,人工智能技术应用,对勘,开发业,业务流程,研究及应用,攻关研究,油田油气,了断,断层检测,层位,岩性识别,测井解释,智能化技术,断层解释,砂泥岩,识别准确率,油气开发,开发指标,指标预测,智能优化,智能化应用,应用方法,方案优化,优化效率,效率提高,多尺度数据,高效分析,分析能力,提升工作效率,地质建模,油藏工程,工程预测,现有技术,技术应用问题,重点聚焦,聚焦核心,核心算法,数据标准,标准制定,样本库,智能应用,应用平台,工作方向,油气勘探开发,油气行业
AB值:
0.440034
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