典型文献
智能油田关键技术研究现状与发展趋势
文献摘要：
油田企业要应对高质量发展需求与外部严峻挑战,智能油田建设成为必然的发展方向.总结分析了中外油田企业在智能化建设中的先进实践,认为智能油田要具备全面感知、集成协同、预警预测、分析优化四项能力.在物联网建设全面推进的基础上,中国油气行业依托逐渐积累起的海量数据资源,结合智能化的技术手段在提高油气田勘探开发、生产运行的质量与效率方面开展了一系列探索与实践,在储层预测、油藏描述、工况诊断等业务场景中取得了良好的应用效果.为全面实现油田企业数字化转型、智能化发展,下步需要在生产现场动态自动监测与智能控制技术、新一代油田工业大数据智能化技术、油藏开发智能优化技术、油田数字孪生与智能运营指挥技术等方面深化攻关研究,形成具有领先水平的智能采集、全面感知、智能控制、预警预测等智能油田基础关键技术系列,支撑油田高质量发展,保障国家能源安全.
文献关键词：
智能油田;大数据;人工智能;智能勘探开发;智能生产运行
中图分类号：
作者姓名：
聂晓炜
作者机构：
中国石化胜利油田分公司,山东东营257001
文献出处：
引用格式：
[1]聂晓炜-.智能油田关键技术研究现状与发展趋势)[J].油气地质与采收率,2022(03):68-79
A类：
智能勘探开发,智能生产运行
B类：
智能油田,关键技术研究,现状与发展趋势,油田企业,智能化建设,进实践,全面感知,预警预测,分析优化,四项,油气行业,海量数据,数据资源,高油,油气田勘探,质量与效率,储层预测,油藏描述,工况诊断,业务场景,全面实现,企业数字化转型,智能化发展,下步,生产现场,自动监测,智能控制技术,工业大数据,大数据智能化,智能化技术,油藏开发,智能优化,优化技术,数字孪生,智能运营,运营指挥,指挥技术,攻关研究,领先水平,智能采集,国家能源安全
AB值：
0.404471
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