典型文献
基于大数据的页岩油区块产量差异分析方法研究
文献摘要：
长庆油田页岩油A83区块和X233区块均为典型的低孔、低渗—特低渗储层,A83区块和X233区块采用相同的体积改造方式进行生产,但是X233区块产量明显优于A83区块.针对这个现象,在产量影响因素分析的基础上,综合了以测井解释数据为基础的地质参数、以岩石力学实验为基础的地质力学参数、钻完井和压裂施工的工程参数、以含水率为主的生产特征数据以及高压物性参数,创新运用了皮尔逊和斯皮尔曼大数据相关性分析方法,明确了两个区块的产量主控因素,并在此基础上完成了区块产量差异性研究.结果表明,A83区块和X233区块地质参数基本形同,但地质力学参数、含水率、溶解气油比有明显的区别,是区块产量差异的主要原因.该方法可用于长庆页岩油区块的产量差异性及产量主控因素分析,可推广应用于非常规油气的产量影响因素分析,从而优化施工设计,指导现场作业生产,具有一定的借鉴意义.
文献关键词：
页岩油;产量;大数据分析;地质参数;地质力学参数;高压物性参数
中图分类号：
作者姓名：
肖阳;王家豪;李志刚;杨金元;刘守昱
作者机构：
成都理工大学能源学院;成都理工阳光能源科技有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]肖阳;王家豪;李志刚;杨金元;刘守昱-.基于大数据的页岩油区块产量差异分析方法研究)[J].钻采工艺,2022(03):73-78
A类：
X233
B类：
页岩油,油区,产量差异,差异分析方法,长庆油田,A83,特低渗储层,体积改造,改造方式,产量影响因素,测井解释,解释数据,地质参数,岩石力学,力学实验,地质力学参数,钻完井,压裂施工,工程参数,生产特征,特征数据,高压物性参数,创新运用,皮尔逊,斯皮尔曼,数据相关性,差异性研究,基本形,形同,溶解气,气油比,主控因素分析,非常规油气,优化施工,施工设计,现场作业
AB值：
0.302852
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