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浅析大数据背景下Python课程教学内容优化改革
文献摘要：
本文以Python课程为例,分析Python课程线上+线下混合的教学模式,"对分课堂"和"翻转课堂"的教学方法,着力培养学生编程能力和大数据应用技术的教学目标,并在此基础上探究大数据背景下Python课程教学内容的优化改革问题,提升课堂授课质量,为培养社会急需的大数据复合型人才.
文献关键词：
大数据;Python;教学内容;数据分析
中图分类号：
作者姓名：
邢会欣
作者机构：
河北政法职业学院,河北石家庄050000
文献出处：
引用格式：
[1]邢会欣-.浅析大数据背景下Python课程教学内容优化改革)[J].模型世界,2022(21):142-144
A类：
B类：
大数据背景下,Python,教学内容优化,优化改革,对分课堂,翻转课堂,生编,编程能力,大数据应用,应用技术,改革问题,课堂授课,授课质量,复合型人才
AB值：
0.358701
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