典型文献
基于曲边梯形面积刻画毕达哥拉斯模糊数的排序方法
文献摘要：
毕达哥拉斯模糊集(Pythagorean fuzzy set,PFS)是传统直觉模糊集(intuitionistic fuzzy set,IFS)的扩展,能在更广泛区域处理多属性信息决策问题.首先,针对某文献毕达哥拉斯模糊数(Pythagorean fuzzy number,PFN)排序方法存在的错误,分析了其产生原因.其次,在毕达哥拉斯模糊环境下,基于可靠信息量所对应的曲边梯形面积(curved trapezoidal area,CTA)提出了新的得分函数公式,进而给出了PFN的排序准则,并讨论了该得分函数的基本性质.最后,用实例说明给出的排序方法克服了其他方法的某些缺陷,具有一定优势.
文献关键词：
毕达哥拉斯模糊数(PFN);可靠信息量;曲边梯形面积(CTA);得分函数;排序方法
中图分类号：
作者姓名：
陶玉杰;索春凤
作者机构：
通化师范学院 数学学院,吉林 通化 134002;北华大学 数学与统计学院,吉林 吉林 132000
文献出处：
引用格式：
[1]陶玉杰;索春凤-.基于曲边梯形面积刻画毕达哥拉斯模糊数的排序方法)[J].浙江大学学报（理学版）,2022(04):391-397
A类：
可靠信息量
B类：
曲边,梯形面积,毕达哥拉斯模糊数,排序方法,毕达哥拉斯模糊集,Pythagorean,fuzzy,set,PFS,直觉模糊集,intuitionistic,IFS,泛区,多属性,属性信息,信息决策,决策问题,number,PFN,产生原因,模糊环境,curved,trapezoidal,area,CTA,得分函数,基本性质,实例说明,其他方法
AB值：
0.326503
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