典型文献
基于动态模态分解的长江口海表温度时空分布特征重构研究
文献摘要：
河口近海海域的海表温度分布特征对于深入理解海洋热力、动力过程及海气相互作用等自然过程及综合效应具有重要意义.卫星数据重构是精确获取动态大面积海表温度数据的重要手段,采用非线性系统的动态模态分解(dynamic mode decomposition,DMD)数据分析方法,利用2003年1月至2016年7月的MODIS\SST数据,经剔除异常数据、填补空白数据后,重构了2016年8月至2019年12月长江口海洋表面温度数据,并评估了重构效果.研究结果表明,在时序数据充足的情况下,DMD算法能很好地解决动态系统的采样问题.DMD结合正交三角(orthogonal right triangular,QR)分解算法能有效重构长江口的海表温度数据,平均均方根误差(root mean square error,RMSE)为0.0076.进一步分析发现,无论是DMD算法还是DMD结合QR分解算法,还原结果精度都较高.
文献关键词：
长江口;海洋表面温度;动态模态分解;数据重构
中图分类号：
作者姓名：
陈嘉星;江迪;张霄宇
作者机构：
浙江大学 地球科学学院,浙江 杭州 310027;浙江大学 信息与电子工程学院,浙江 杭州 310027;浙江大学海南研究院,海南 三亚 572000;浙江大学海洋研究院,浙江 舟山 316000
文献出处：
引用格式：
[1]陈嘉星;江迪;张霄宇-.基于动态模态分解的长江口海表温度时空分布特征重构研究)[J].浙江大学学报（理学版）,2022(01):76-84
A类：
B类：
动态模态分解,长江口,海表温度,温度时空分布,时空分布特征,特征重构,重构研究,河口近海,近海海域,温度分布,动力过程,海气相互作用,自然过程,综合效应,卫星数据,数据重构,温度数据,非线性系统,dynamic,mode,decomposition,DMD,数据分析方法,MODIS,SST,异常数据,填补空白,海洋表面温度,构效,时序数据,动态系统,orthogonal,right,triangular,QR,root,mean,square,error,RMSE
AB值：
0.417596
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
