典型文献
双极性二维异质结助力图像识别的感算一体化发展
文献摘要：
传统的图像识别系统由分立的光电探测器和计算机处理系统组成,由光电探测器先探测目标光信号,然后将探测到的光信号转换成电信号,再传输到计算机系统进行处理以达到识别的目的[1～3].但是光电探测器在探测目标图像的同时会产生大量冗余信息,这些冗余信息也会传输到计算机处理系统中,导致图像识别的效率低、功耗大、延迟高[4～6].集图像处理于一体的光电探测器是解决上述瓶颈的有效途径,然而传统半导体异质结的界面处存在晶格应力,导致界面能带耦合类型固化,无法实现界面电场的有效翻转.所以传统半导体异质结难以实现光响应的极性调控,导致其无法模拟图像识别的感算一体化过程.因此,迫切需要开发界面能带耦合类型能够可逆翻转的新型半导体异质结,以实现光探测和信息数据处理的功能集成.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
刘忠范
作者机构：
北京大学化学与分子工程学院,北京100871
文献出处：
引用格式：
[1]刘忠范-.双极性二维异质结助力图像识别的感算一体化发展)[J].科学通报,2022(22):2576-2577
A类：
B类：
双极性,图像识别,感算一体,识别系统,统由,分立,光电探测器,计算机处理,处理系统,系统组成,光信号,信号转换,转换成,电信号,输到,计算机系统,标图,冗余信息,功耗,半导体异质结,晶格,界面能,耦合类型,界面电场,难以实现,光响应,拟图,光探测,信息数据,功能集成
AB值：
0.306135
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