典型文献
基于距离平滑的多任务稀疏STAP算法
文献摘要：
针对空时自适应处理(STAP)算法在非均匀环境下处理有限独立同分布训练样本存在的问题,利用滤波器权矢量稀疏性和距离平滑性,提出了一种基于多任务学习的STAP算法,以降低所需训练样本数.该算法首先令相近待检测距离环的滤波器权矢量保持一致,并附加稀疏正则化约束;然后利用交替方向乘子法对优化问题进行求解.理论分析和仿真结果表明,该算法能够有效实现小样本条件下的杂波抑制,滤波器具有更好的输出信杂噪比(SCNR)性能.
文献关键词：
交替方向乘子法;多任务学习;空时自适应处理;稀疏表示
中图分类号：
作者姓名：
秦立龙;翁呈祥;张峻宁
作者机构：
国防科学技术大学电子对抗学院,合肥230000;空军预警学院,武汉430019
文献出处：
引用格式：
[1]秦立龙;翁呈祥;张峻宁-.基于距离平滑的多任务稀疏STAP算法)[J].空天预警研究学报,2022(01):1-4,9
A类：
B类：
基于距离,STAP,空时自适应处理,非均匀环境,下处,独立同分布,训练样本,滤波器,稀疏性,平滑性,多任务学习,先令,检测距离,保持一致,稀疏正则化,正则化约束,交替方向乘子法,优化问题,小样本,样本条件,杂波抑制,信杂噪比,SCNR,稀疏表示
AB值：
0.392277
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
