典型文献
复数兼容全变分SAR目标结构特征增强
文献摘要：
针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)成像目标复杂结构特征难以精准提取的问题,设计复数兼容的多通道结构张量全变分(structure tensor total variation,STV)正则先验表征函数,进而提出面向SAR目标结构特征增强的复数兼容-STV(complex value compatible-STV,CV-STV)优化算法.所提算法的结构先验函数设计涵盖实部/虚部两个通道的结构张量,能适应SAR复成像数据特征并解析推导得到其近端算子,进而简化求解问题的模型复杂度.同时,将CV-STV正则优化算法引入稀疏驱动先验,借助交替方向多乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)多任务优化框架实现目标散射点多特征的联合表征与增强.实验部分分别应用SAR仿真与实测数据对所提CV-STV正则优化算法进行有效性验证;同时利用相变分析实验对比传统特征增强算法,验证了所提算法的优越性.
文献关键词：
合成孔径雷达;结构张量全变分;复数兼容性;协同优化
中图分类号：
作者姓名：
盖明慧;张苏;孙卫天;倪育德;杨磊
作者机构：
中国民航大学电子信息与自动化学院,天津300300
文献出处：
引用格式：
[1]盖明慧;张苏;孙卫天;倪育德;杨磊-.复数兼容全变分SAR目标结构特征增强)[J].系统工程与电子技术,2022(06):1862-1872
A类：
结构张量全变分,交替方向多乘子法,复数兼容性
B类：
SAR,目标结构,特征增强,合成孔径雷达,synthetic,aperture,radar,复杂结构,精准提取,多通道结构,structure,tensor,total,variation,STV,表征函数,出面,complex,value,compatible,CV,结构先验,数据特征,近端算子,模型复杂度,正则优化,alternating,direction,method,multipliers,ADMM,多任务优化,优化框架,实现目标,多特征,联合表征,仿真与实测,有效性验证,相变分析,实验对比,传统特征,增强算法,协同优化
AB值：
0.391626
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