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基于Logistic方法构建的中国降雪判定方法研究
文献摘要：
基于中国区域逐日降雪、降水、气温、相对湿度、气压和风速等观测数据,构建了中国区域的Logistic降雪判定方法,并对该方法和当前广泛应用的其他降雪判定方法在中国区域的适用性展开对比研究.结果表明,单温度阈值法和S曲线法对[-3,4]℃气温区间内的降雪模拟不确定性相对较大.比较而言,Logistic拟合的系列方法成功率更高,对中国不同区域降雪识别也更为稳健,尤其是对青藏高原地区降雪事件的识别效果明显优于其他方法.在Logistic方法中,温度和相对湿度对降雪判定起决定作用,而气压和风速的影响相对较小.Logistic湿球温度方案(LogTw)和气温+相对湿度方案(LogTaHR)均能很好地再现降雪量的空间分布和年际变化特征,且相应偏差均小于其他方法;总体上,这两种方案对降雪量识别效果差别不大.因此,可使用LogTw方案或LogTaHR方案对中国区域降雪事件进行判别,尤其是对模式中降雪事件的识别.
文献关键词：
降雪;雪水频次比;Logistic拟合;中国
中图分类号：
作者姓名：
林文青;陈活泼
作者机构：
中国科学院大气物理研究所竺可桢-南森国际研究中心,北京100029
文献出处：
引用格式：
[1]林文青;陈活泼-.基于Logistic方法构建的中国降雪判定方法研究)[J].大气科学学报,2022(06):863-878
A类：
降雪识别,LogTw,LogTaHR,雪水频次比
B类：
判定方法,中国区域,逐日,相对湿度,观测数据,温度阈值,阈值法,温区,比较而言,青藏高原地区,其他方法,湿球温度,降雪量,年际变化
AB值：
0.168203
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