典型文献
新增积雪深度客观预报技术研究及其应用
文献摘要：
利用地面历史观测数据对我国冬季典型降雪过程的雪水比进行了统计分析,在此基础上,利用改进后的Cobb算法、ECMWF IFS模式预报及中央气象台降水和相态网格预报构建了雪水比和新增积雪深度物理预报模型.结果表明:我国降雪过程的雪水比分布较广,最小为0.3:1,最大为100:1,仅有4％左右的雪水比为10:1;雪水比具有明显的区域和季节特征,新疆、西北地区东部、华北以及东北地区雪水比大于其他区域,冬季较春、秋季雪水比大;改进后的Cobb算法建立了随地形高度变化的云识别方案,利用云内温度与雪水比统计关系及垂直速度构建了雪水比和新增积雪深度预报模型,其预报的雪水比和新增积雪深度空间分布特征较原Cobb算法的预报更接近实况;结合雪水比预报模型和中央气象台降雪网格技术的新增积雪深度预报较ECMWF IFS模式预报有明显的改进,相对模式新增积雪深度预报TS评分提高率基本在10％以上,尤其对20 cm以上新增积雪深度预报能力提升明显.
文献关键词：
新增积雪;雪水比;云内温度;物理预报模型
中图分类号：
作者姓名：
符娇兰;陈博宇;陈双;董全;曹勇;杨舒楠
作者机构：
国家气象中心,北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]符娇兰;陈博宇;陈双;董全;曹勇;杨舒楠-.新增积雪深度客观预报技术研究及其应用)[J].气象,2022(10):1230-1241
A类：
雪水比,物理预报模型
B类：
新增积雪,积雪深度,预报技术,历史观,观测数据,降雪,Cobb,ECMWF,IFS,模式预报,中央气象台,相态,网格预报,季节特征,西北地区东部,随地,地形高度,云内温度,垂直速度,深度空间,空间分布特征,实况,TS,分提
AB值：
0.165287
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