典型文献
Future changes in daily snowfall events over China based on CMIP6 models
文献摘要：
近年来,中国部分地区频繁遭遇极端降雪事件袭击,造成巨大经济损失和人员伤亡.因此,亟需深入理解中国地区极端降雪变化的物理机制及其未来演变趋势,为国家防灾减灾及气候变化应对措施制定提供科学依据.本文基于CMIP6模式结果,深入开展人类活动对中国地区降雪变化的影响及其未来演变趋势预估研究.观测显示,过去几十年在中国降雪频发区,其年降雪日数呈现减少趋势但强降雪日数增加;在这些变化中能够检测到人类活动的痕迹,尤其是温室气体排放的影响.对于冬季,全球变暖背景下中国北方地区降水日数明显增加,但北方地区仍为低温控制,这有利于降雪尤其是强降雪事件的发生;到了本世纪末,中国仍有约23％的区域(主要集中在北方地区)其冬季强降雪日数呈现增加趋势.此外,中国地区降雪季长度相比当前气候减少了约41天.因此,在未来持续变暖背景下,中国北方部分地区冬季将经历更多更为集中的强降雪事件.
文献关键词：
强降雪;人类活动;预估;CMIP6
中图分类号：
作者姓名：
Huopo Chen;Jianqi Sun
作者机构：
Nansen-Zhu International Research Centre,Institute of Atmospheric Physics,Chinese Academy of Sciences,Beijing,China;National Institute of Natural Hazards,Ministry of Emergency Management of China,Beijing,China
文献出处：
引用格式：
[1]Huopo Chen;Jianqi Sun-.Future changes in daily snowfall events over China based on CMIP6 models)[J].大气和海洋科学快报（英文版）,2022(05):1-7
A类：
B类：
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AB值：
0.324789
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