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基于专利数据的技术创新人才发现方法研究
文献摘要：
人才是创新的第一资源,基于专利数据对发明人进行多维度的评价,可以帮助发现技术创新人才.利用发明人创造力、合作度、活跃度等指标构建技术创新人才发现指标体系,并选取某高校领域发明人进行实证研究.采用波士顿矩阵方法对多指标结果进行多维度共现,全方位展示技术创新人才所处位置.对人才分级分类管理,有利于人才的选拔、引进、合作等,管理决策部门也可提供精准化的管理与服务,从而最大限度激发各类人才的创新潜能.
文献关键词：
发明人;技术创新人才;专利数据
中图分类号：
作者姓名：
付鑫金;杨少波;安蓓;庞弘燊
作者机构：
太原理工大学图书馆 太原 030024;太原理工大学体育学院 太原 030024;深圳大学图书馆 深圳 518060
文献出处：
引用格式：
[1]付鑫金;杨少波;安蓓;庞弘燊-.基于专利数据的技术创新人才发现方法研究)[J].科技促进发展,2022(11):1152-1159
A类：
B类：
专利数据,技术创新人才,发明人,活跃度,指标构建,构建技术,波士顿矩阵,矩阵方法,多指标,分级分类管理,管理决策,供精,管理与服务,创新潜能
AB值：
0.243729
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