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人工智能技术气候预测应用简介
文献摘要：
近年来,随着人工智能技术在多个领域大数据分析中的应用,许多研究工作者尝试将地学研究与人工智能跨学科结合,取得了很多新的进展,推动了地球科学的发展.其中气候预测与人类生活以及防灾减灾等息息相关,准确的气候预测至关重要.本文简要总结了人工智能技术在气候预测应用方面的研究进展,包括资料同化、模式参数化、求解偏微分方程、构建统计预测模型、改进数值模式产品释用等领域.这些研究证明了利用人工智能提高气候预测技巧的可能性和适用性,可以极大地节省计算成本和时间.然而人工智能应用也存在诸多挑战,例如数据集的构建、模型的适用性和物理可解释性等问题,对这些难点问题的研究和攻克,可以让人工智能在大数据时代中更好地补充传统地球科学方法,产生更多有益的效应,极大地改进气候预测水平.
文献关键词：
人工智能;数值产品释用;气候预测
中图分类号：
作者姓名：
杨淑贤;零丰华;应武杉;杨松;罗京佳
作者机构：
南京信息工程大学气候与应用前沿研究院/气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心,江苏南京 210044
文献出处：
引用格式：
[1]杨淑贤;零丰华;应武杉;杨松;罗京佳-.人工智能技术气候预测应用简介)[J].大气科学学报,2022(05):641-659
A类：
数值产品释用
B类：
气候预测,预测应用,简介,地学,跨学科结合,地球科学,中气,人类生活,防灾减灾,资料同化,模式参数,参数化,解偏,偏微分方程,统计预测模型,数值模式,高气,预测技巧,计算成本,人工智能应用,如数,可解释性,攻克,科学方法,进气
AB值：
0.340045
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