典型文献
水文气象信息概述:观测、融合与再分析
文献摘要：
高质量的水文气象观测数据是开展气象和水文灾害监测、预报预警及长期气候变化趋势分析的基本支撑.以降水等水分循环基本要素为重点,简要概述部分单源的观测数据集、二维/三维的融合分析产品和多维的再分析产品的研发进展,及其在水文气象监测预报中的应用.分析表明:气象和水文数据是地球系统中水分循环的最重要体现,二者的有效汇聚和协同质量控制,能更有效地促进其在地球系统模式各分量中的应用;经过多源数据融合分析和同化分析形成的多尺度、高精度、高时效、时空连续的格点化分析场,是智能网格天气预报和气候预测的"零时刻"起点,已经成为无缝隙预报业务的组成部分;经过历史数据同化分析产出的长序列大气、陆面等再分析产品,是气候变化演变评估和监测的重要保障,其应用价值远超观测数据本身.
文献关键词：
水文气象观测;质量控制;数据融合分析;再分析
中图分类号：
作者姓名：
周自江;曹丽娟;廖捷;谷军霞;张涛;潘旸
作者机构：
国家气象信息中心,北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]周自江;曹丽娟;廖捷;谷军霞;张涛;潘旸-.水文气象信息概述:观测、融合与再分析)[J].气象,2022(03):272-283
A类：
水文气象观测
B类：
气象信息,观测数据,灾害监测,预报预警,气候变化趋势,变化趋势分析,水分循环,循环基,基本要素,再分析产品,研发进展,气象监测,监测预报,水文数据,地球系统模式,多源数据融合,数据融合分析,时空连续,格点化,分析场,智能网格,天气预报,气候预测,零时,无缝隙,报业,历史数据,数据同化
AB值：
0.314115
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