典型文献
基于改进群延迟估计的同步压缩变换及其在冲击类振动信号提取中的应用
文献摘要：
旋转机械振动信号中的冲击特征通常代表着轴承损伤、齿轮损伤等常发故障的出现,为了准确提取信号中的冲击分量,提出一种基于改进群延迟估计的同步压缩变换时频分析方法.分析时间重分配同步压缩变换原型算法在处理实际强频变信号时的特性,发现其易导致明显的时频模糊问题.构建基于局部最大搜索算法的改进型经典群延迟估计方法,以克服TSST在分析强频变信号时带来的时频模糊问题,并在此基础上提出了群延迟自适应估计策略.形成一种基于改进群延迟估计的自适应同步压缩变换方法,在其基础上提出一种振动信号中脉冲特征提取方法.仿真信号和试验数据分析结果表明,该方法可较准确地提取出振动信号中的冲击特征,相较其他常用时频分析方法能够生成更为聚集的时频表示.
文献关键词：
冲击振动;提取;时频分析;时间重分配同步压缩变换;群延迟估计
中图分类号：
作者姓名：
贺雅;胡明辉;卢子元;明煊;贾彦飞
作者机构：
北京化工大学发动机健康监控及网络化教育部重点实验室 北京 100029;成都航利(集团)实业有限公司 成都 611936
文献出处：
引用格式：
[1]贺雅;胡明辉;卢子元;明煊;贾彦飞-.基于改进群延迟估计的同步压缩变换及其在冲击类振动信号提取中的应用)[J].机械工程学报,2022(04):22-33
A类：
群延迟估计,时间重分配同步压缩变换,TSST
B类：
振动信号提取,旋转机械,机械振动,轴承损伤,齿轮损伤,取信,时频分析方法,分析时间,频变,搜索算法,改进型,估计方法,自适应估计,估计策略,中脉,脉冲特征,试验数据分析,冲击振动
AB值：
0.200412
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