典型文献
基于区域划分和四元数的彩色图像复制粘贴篡改检测
文献摘要：
现有的篡改检测方法中特征点提取不充分会导致篡改检测精度不高,特征点描述符识别率差,针对该问题提出一种基于颜色矩的区域划分和四元数Hu矩的彩色图像复制粘贴篡改检测算法.首先,使用自适应形态重建算法对图像进行超像素分割,通过密度聚类算法对图像自适应划分区域;其次,提出一种关键点提取方法得到均匀的SIFT特征点;然后,在一种新颖的彩色图像四元数表示方法中构建局部高斯金字塔提取Hu矩特征;最后,利用2NN进行特征匹配后,结合Delaunay三角形算法定位出复制粘贴篡改区域.在公共数据集上的实验结果表明,该算法可以更有效地定位篡改区域.
文献关键词：
复制粘贴;区域划分;SIFT;Hu矩;Delaunay三角形算法
中图分类号：
作者姓名：
魏伟一;王婉茹;赵毅凡;陈帼
作者机构：
西北师范大学计算机科学与工程学院,甘肃兰州 730070
文献出处：
引用格式：
[1]魏伟一;王婉茹;赵毅凡;陈帼-.基于区域划分和四元数的彩色图像复制粘贴篡改检测)[J].计算机工程与科学,2022(07):1256-1264
A类：
彩色图像复制,2NN,三角形算法
B类：
区域划分,四元数,复制粘贴篡改,篡改检测,特征点提取,分会,检测精度,特征点描述,描述符,识别率,颜色矩,Hu,检测算法,形态重建,重建算法,超像素分割,过密,密度聚类算法,自适应划分,关键点提取,SIFT,表示方法,高斯金字塔,矩特征,特征匹配,Delaunay,改区,公共数据
AB值：
0.303171
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