典型文献
新冠疫情下居民社区团购行为的异质性——基于潜类别分析的方法
文献摘要：
文章以居民社区团购消费者作为研究对象,在永州市一市八县两区发放问卷并开展社会调查获取研究数据,并以此数据作为研究主体,采用潜类别分析模型(LCM)和多元logistic回归模型探索新冠疫情下居民社区团购行为的异质性及其影响因素.研究发现:永州市居民社区团购消费行为可分为无感型消费者、中间型消费者、倾向型消费者.将倾向型消费者作为参照组,发现无感型消费者在年龄上略微小于倾向型消费者,且具有稳定工作和高收入,居住地周围有大型购物商场的群体特征,商品种类丰富、价格实惠、配送服务好的优势并没有吸引到该群体参与社区团购;中间型消费者具有中高学历,中高收入特征,居住地周围有中小型超市的群体特征,可能会因为周围没有大型的商场而参与社区团购,也可能因为社区团购种类较为丰富而适时参与其中.
文献关键词：
社区团购;消费者行为;潜类别分析方法;Logistic回归
中图分类号：
作者姓名：
刘舒婷;周小敏;何美英;刘颖
作者机构：
湖南科技学院经济与管理学院
文献出处：
引用格式：
[1]刘舒婷;周小敏;何美英;刘颖-.新冠疫情下居民社区团购行为的异质性——基于潜类别分析的方法)[J].市场论坛,2022(03):13-20
A类：
潜类别分析方法
B类：
新冠疫情下,居民社区,社区团购,永州市,社会调查,查获,研究数据,研究主体,LCM,logistic,模型探索,消费行为,无感,中间型,上略,略微,居住地,购物,商场,群体特征,商品种类,实惠,配送,引到,群体参与,高学历,中小型,超市,消费者行为
AB值：
0.291043
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