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宁波市气象因素和空气污染物对居民循环系统疾病死亡影响的分布滞后非线性模型分析
文献摘要：
目的 分析宁波市气象因素和空气污染物对人群循环系统疾病死亡人数的影响.方法 对宁波2014—2018年气象因素数据和空气污染物数据及同期居民循环系统疾病日死亡人数进行统计学描述分析,使用分布滞后非线性模型来探究气象因素和空气污染物与宁波循环系统疾病日均死亡人数之间的关系.结果 气温和空气污染物会对人群循环系统疾病的死亡产生影响,极端高温天气在第0～4天(lag0～4)累积增加人群循环系统疾病死亡风险最大,死亡风险最大增加为21.22％(95％CI:3.84％,41.52％);极端低温在滞后第2～7天(lag2～7)的累积增加人群循环系统疾病死亡风险最大,死亡风险最大增加为13.02％(95％CI:0.99％,26.48％).PM10、PM2.5、SO2浓度的增加会使人群的循环系统疾病死亡风险增加.结论 宁波市气象因素和空气污染物均可影响居民循环系统疾病的死亡风险,注意极端天气和高污染天气的防范,在日均气温处于低温或高温,应倡议居民减少外出或注意防护.
文献关键词：
气象因素;空气污染物;循环系统疾病;分布滞后非线性模型
中图分类号：
作者姓名：
李丹;黄富林;雷红;崔瑾钰;王松旺;苏雪梅
作者机构：
中国疾病预防控制中心信息中心,北京 102206;中国疾病预防控制中心控烟办;中国疾病预防控制中心免疫中心
文献出处：
引用格式：
[1]李丹;黄富林;雷红;崔瑾钰;王松旺;苏雪梅-.宁波市气象因素和空气污染物对居民循环系统疾病死亡影响的分布滞后非线性模型分析)[J].环境卫生学杂志,2022(12):889-896
A类：
B类：
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AB值：
0.209012
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