典型文献
基于数据标签管理的电网物资供应链数据价值挖掘研究
文献摘要：
电网物资供应链数据的规范化管理对于电力工程项目建设管控、设备故障分析、设备质量全生命周期管理、检修计划及策略制定等具有重要意义.对于电网建设与运营企业而言,电网物资的供应链数据在采购策略制定、设备质量评估、电网稳定运行分析等方面具有重要价值.但由于电网物资在供应链全流程各节点实际业务的实施主体不同,加之业务信息化系统与业务信息化程度的差异性导致电网物资供应链数据存在不完整、不规范、应用难等问题.因此,建立具有可关联性、规范性的电网物资供应链数据模型将有效支撑相关数据分析与数据价值挖掘.本文提出一种基于数据标签管理的电网物资供应链数据模型构建方法,同时基于所提出的数据模型设计了三个不同分析维度的数据应用场景,在保证数据真实性与一致性的前提下,本文所提方法将有效解决业务实施主体不同、字段非固化、业务描述不统一等原因导致的数据一致性问题.
文献关键词：
标签管理;电网物资;供应链数据;数据价值;数据模型
中图分类号：
作者姓名：
朱文立;贺绍鹏;张萌;戎袁杰;宋志伟
作者机构：
国网物资有限公司,北京 西城100120
文献出处：
引用格式：
[1]朱文立;贺绍鹏;张萌;戎袁杰;宋志伟-.基于数据标签管理的电网物资供应链数据价值挖掘研究)[J].电力大数据,2022(07):86-92
A类：
B类：
数据标签,标签管理,电网物资,物资供应链,供应链数据,数据价值挖掘,规范化管理,电力工程项目,工程项目建设,建设管控,设备故障分析,设备质量,全生命周期管理,检修计划,策略制定,电网建设,建设与运营,运营企业,采购策略,质量评估,电网稳定,运行分析,实施主体,业务信息化,信息化系统,信息化程度,致电,有效支撑,支撑相,构建方法,数据模型设计,数据应用场景,保证数据,数据真实性,字段,非固化,数据一致性,一致性问题
AB值：
0.325822
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