典型文献
基于人工智能的元数据关系研究
文献摘要：
随着国家电网有限公司两级数据中台在各单位的应用落地,业务应用出现数据盘点自动化程度不高、数据隐性关联关系发现难、精度参差不齐、数据价值未得到充分挖掘等突出数据问题.基于此,文章提出一种基于人工智能的元数据关系探查方法.首先,基于数据使用行为状态信息的智能数据关联分析技术,通过业务系统定时扫描评估;其次,基于关联图计算技术的数据血缘分析探查技术建立统一高维数据视图,全面分析构建数据关系和数据血缘流向,并以数字化审计场景为例,进行特征处理,构建数据资产清单.研究成果切实解决人力成本高、元数据质量差等问题,提高数据的规范化管理水平,全面提升公司数据管理能力.
文献关键词：
人工智能;元数据关系;SQL解析;数据血缘;特征处理
中图分类号：
作者姓名：
吴文炤;李炳森;聂玲;程红星;梁子寒
作者机构：
国网信息通信产业集团有限公司,北京 102211;北京中电普华信息技术有限公司,北京 100020
文献出处：
引用格式：
[1]吴文炤;李炳森;聂玲;程红星;梁子寒-.基于人工智能的元数据关系研究)[J].电力信息与通信技术,2022(09):43-50
A类：
元数据关系
B类：
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AB值：
0.407113
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