典型文献
电力设备运行状态大数据标签体系与关键技术
文献摘要：
随着大数据分析技术在电网中的快速发展与深度应用,数据标签技术提供了一种新的数据整合思路.电力设备大数据标签以灵活的方式从海量、离散的数据中实现对有用数据的快速识别和提取,在帮助调控人员实现对电力设备情况作出多维判断的同时,为后续电力数据挖掘建模提供了依据.围绕电力设备基础信息、运行信息和状态信息3个维度,提出了一种多维度电力设备标签体系的构建方法,并通过聚类、故障概率计算、模糊推理3个层次丰富了数据标签的内涵,为实现电网监控智能化奠定基础.
文献关键词：
大数据分析;电力设备;运行状态;数据标签
中图分类号：
作者姓名：
刘文君;董明;徐元孚;韩强;王鑫;许雷;杜明
作者机构：
西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室,陕西西安 710049;国网天津市电力公司电力科学研究院,天津 300384;国网天津市电力公司,天津 300143
文献出处：
引用格式：
[1]刘文君;董明;徐元孚;韩强;王鑫;许雷;杜明-.电力设备运行状态大数据标签体系与关键技术)[J].中国电力,2022(01):126-132
A类：
B类：
电力设备,设备运行状态,大数据标签,标签体系,大数据分析技术,深度应用,数据整合,整合思路,快速识别,电力数据,设备基础,基础信息,状态信息,构建方法,故障概率,概率计算,模糊推理,电网监控
AB值：
0.348108
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