典型文献
基于大数据分析技术的电网智能调控分析方法
文献摘要：
传统的电力调度监控系统的调控效率不高,无法满足当前智能电网的需求,本研究设计出电网智能调控分析系统,应用大数据技术提高系统的存储容量和计算效率,建立统一的数据标准并实现各工作站的数据共享.基于FPGA设计出数据集中器连接了数据层和网络层,通过数据通信协议DTC与系统进行数据交换,时钟网络产生时钟信号与其他模块完成同步.调度工作站确定电网中各电力设备的最佳出力调度方案,使用多目标调度优化模型,并对分时电价机制下的用户响应进行建模分析.搭建实验环境进行测试,电网调度实验结果显示本研究系统电负荷需求响应结果中峰谷差降低了 365.2kW,各单元的出力情况不断变化,保证电网运行成本最低.
文献关键词：
电网智能调控;大数据技术;FPGA;数据集中器;多目标调度优化模型;分时电价
中图分类号：
作者姓名：
夏盛海;金宇;杨攀;黄宇
作者机构：
贵州电网有限责任公司贵阳供电局,贵州 贵阳,550000
文献出处：
引用格式：
[1]夏盛海;金宇;杨攀;黄宇-.基于大数据分析技术的电网智能调控分析方法)[J].电力大数据,2022(03):51-58
A类：
电网智能调控,数据集中器,多目标调度优化模型
B类：
大数据分析技术,电力调度,调度监控系统,调控效率,效率不高,智能电网,技术提高,存储容量,计算效率,数据标准,工作站,FPGA,数据层,网络层,数据通信协议,DTC,数据交换,时钟网络,调度工作,电力设备,出力,调度方案,分时电价,电价机制,用户响应,建模分析,实验环境,电网调度,研究系统,电负荷,负荷需求,需求响应,中峰,峰谷差,2kW,电网运行,运行成本,成本最低
AB值：
0.372296
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