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典型文献
基于改进天牛须算法的家庭能量管理系统多目标优化调度
文献摘要:
为平抑家庭用户的日负荷波动及降低用电成本,提出一种基于改进天牛须搜索算法的家庭能量管理系统多目标优化调度策略.首先,基于可控型家居负载的分类方法对典型家用设备进行分类,建立用户需求侧负载调度模型.然后,以负载工作特性和用户用电需求为约束条件,以家庭用户用电成本最低、负荷峰均比最小和用户舒适度最大为目标建立家庭能量管理系统多目标优化调度模型.最后,采用改进的天牛须搜索算法对模型进行求解.仿真实验结果表明,该方法能够有效地提高用电经济性和用户舒适度,减小家庭日用电负荷波动.
文献关键词:
智能电网;家庭能量管理系统;需求响应;天牛须搜索算法;多目标优化
作者姓名:
于军琪;侯雪妍;赵安军;聂己开;王福
作者机构:
西安建筑科技大学建筑设备科学与工程学院,西安 710055
引用格式:
[1]于军琪;侯雪妍;赵安军;聂己开;王福-.基于改进天牛须算法的家庭能量管理系统多目标优化调度)[J].电力系统及其自动化学报,2022(05):79-86
A类:
B类:
改进天牛须算法,家庭能量管理系统,多目标优化调度,平抑,家庭用户,负荷波动,用电成本,改进天牛须搜索算法,调度策略,家居,分类方法,家用,用户需求,需求侧,工作特性,户用,用电需求,成本最低,峰均比,用户舒适度,优化调度模型,小家庭,日用,用电负荷,智能电网,需求响应
AB值:
0.256114
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