典型文献
基于复合遗传算法的住院患者物理康复治疗调度
文献摘要：
物理康复治疗作为提升身体素质的重要手段,在全世界被普遍重视.一位患者需要在同一天内完成多种不同的治疗项目,其治疗过程分为准备、治疗和结束3个阶段.准备和结束阶段需要同时占用仪器设备、病床和治疗师等多种类型的资源,中间治疗阶段不需要治疗师参与,整体运作过程复杂.如何基于物理康复治疗的特性有效调度配置多种资源是医院面临的现实问题.为此,本文提出包含GAⅠ、GAⅡ两种遗传算法的复合遗传算法(CGA).GAⅠ算法以编码方式为所有患者的排队顺序作为主染色体,GAⅡ算法以编码方式为每位患者的治疗项目顺序作为副染色体,即GAⅡ嵌入GAⅠ里面,主染色体与副染色体组成一条完整的复合染色体.最后,以深圳某医院数据为例进行分析,并与实际配置方法和其他进化算法比较,结果表明所提出复合遗传算法具有较高的效率与有效性.
文献关键词：
复合遗传算法;物理康复治疗;等待时间优先算法;排队长度优先算法
中图分类号：
作者姓名：
李鑫;陈海滨;王进
作者机构：
深圳大学管理学院,广东深圳518060;暨南大学智能科学与工程学院,广东珠海519070
文献出处：
引用格式：
[1]李鑫;陈海滨;王进-.基于复合遗传算法的住院患者物理康复治疗调度)[J].工业工程与管理,2022(06):86-94
A类：
复合遗传算法,副染色体,等待时间优先算法,排队长度优先算法
B类：
住院患者,物理康复治疗,身体素质,同一天,天内,多种不同,治疗过程,要同,仪器设备,病床,治疗师,多种类型,CGA,编码方式,每位,里面,体组成,医院数据,配置方法,进化算法,算法比较
AB值：
0.203167
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