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M型变速箱总成密封质量预测方法研究
文献摘要：
为了预测变速箱总成密封质量,提高一次装配合格率,提出一种灰关联分析和遗传算法?BP神经网络的预测模型.应用灰关联分析方法,计算各装配工艺参数的灰关联度,确定影响变速箱总成密封质量的关键装配工艺参数.建立基于遗传算法GA的BP神经网络预测模型,对M型变速箱装配总成泄漏值进行预测.几种预测方法结果表明,本文提出的预测方法获得的预测值平均相对误差最小,约为5.67％,验证了该预测方法的有效性.
文献关键词：
变速箱;密封质量;预测;灰关联分析;遗传算法;BP神经网络
中图分类号：
作者姓名：
周康渠;张朝武;屈清;唐蔗湛
作者机构：
重庆理工大学 机械工程学院,重庆 400054;庆铃汽车股份有限公司,重庆 400052
文献出处：
引用格式：
[1]周康渠;张朝武;屈清;唐蔗湛-.M型变速箱总成密封质量预测方法研究)[J].工业工程,2022(02):22-27,41
A类：
B类：
变速箱,总成密封,密封质量,质量预测,高一,灰关联分析,装配工艺,灰关联度,GA,神经网络预测模型,平均相对误差
AB值：
0.187893
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