典型文献
基于改进KDE法和GA-SVM的多风电场聚合后输出功率长期波动特性预测方法
文献摘要：
针对规划期内有新增风电装机容量但没有与其对应的实测风电输出功率数据,导致难以准确把握和刻画规划目标年多风电场聚合后输出功率长期波动特性的问题,提出一种利用改进核密度估计(KDE)法和经遗传算法寻优的支持向量机(GA-SVM)预测多风电场聚合后输出功率长期波动特性的方法.对风电功率的长期波动特性进行刻画,分析在多风电场聚合过程中装机容量与风电功率之间的关系;运用改进KDE法生成多风电场聚合过程中不同装机容量下的输出功率概率密度曲线;采用GA-SVM建立多风电场聚合后输出功率概率密度演变模型;根据概率分布与持续功率曲线的对应关系,对预测出的规划目标年的多风电场聚合后的输出功率概率密度曲线进行反演,得到可描述规划目标年输出功率长期波动特性的持续功率曲线.工程实例证明了所提方法的实用性和有效性.
文献关键词：
多风电场;风电波动特性;核密度估计;支持向量机
中图分类号：
作者姓名：
肖白;邢世亨;王茂春;杨森林;苟晓侃
作者机构：
东北电力大学 电气工程学院,吉林 吉林 132012;国网吉林省电力有限公司延边供电公司,吉林 延吉 133000;国网青海省电力公司,青海 西宁 810008
文献出处：
引用格式：
[1]肖白;邢世亨;王茂春;杨森林;苟晓侃-.基于改进KDE法和GA-SVM的多风电场聚合后输出功率长期波动特性预测方法)[J].电力自动化设备,2022(02):77-84
A类：
风电波动特性
B类：
KDE,GA,多风电场,特性预测,装机容量,测风,风电输出功率,规划目标,核密度估计,算法寻优,风电功率,中装,概率密度,度曲,概率分布,功率曲线,预测出,工程实例,例证
AB值：
0.162888
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