典型文献
基于改进遗传算法的铁路物流中心功能区布局优化研究
文献摘要：
针对铁路物流中心功能区布局进行优化,能够有效提高铁路货运效率.在铁路物流中心功能区布局优化模型基础上,采用从左到右、从下往上的改进分层布局方式,对各功能区域采用连续上下位移的改进堆积方式,优化遗传算子及算法流程,设计改进的遗传算法.通过选取案例,分别验证了分层思想的简单堆积方式和改进堆积方式2种情况下的遗传算法求解结果.相对于优化前的算法,改进的遗传算法有更大的可行解搜索空间,所获得的优化解质量更高.计算结果表明,改进后算法所获得模型目标值较改进前计算目标值优化11.79％.
文献关键词：
铁路物流中心;功能区布局;分层思想;改进遗传算法;编码方式
中图分类号：
作者姓名：
张恒
作者机构：
中国铁路武汉局集团有限公司计划统计部,湖北武汉410073
文献出处：
引用格式：
[1]张恒-.基于改进遗传算法的铁路物流中心功能区布局优化研究)[J].铁道货运,2022(01):46-52
A类：
B类：
改进遗传算法,铁路物流中心,功能区布局,提高铁路,铁路货运,布局优化模型,从左到右,往上,分层布局,布局方式,功能区域,上下位,遗传算子,设计改进,改进的遗传算法,分层思想,解结,搜索空间,优化解,目标值,进前,编码方式
AB值：
0.334009
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