典型文献
不确定环境下报废汽车逆向物流网络鲁棒优化
文献摘要：
针对不确定环境下报废汽车逆向物流网络规划成本高的现实问题,以汽车生产商为主体构建了一个6层的报废汽车逆向物流网络.从经济、环境和社会3个角度出发,建立了多目标混合整数线性规划模型,研究了如何确定回收点、处理点和再制造点的位置、数量、等级和容量,以及网络各节点间运输量的分配.同时考虑回收率、运输成本、处理成本和再制造成本不确定因素,建立了鲁棒优化模型,基于鲁棒优化理论将半定规划模型转化为线性的鲁棒对应模型,并通过6个不同规模的算例验证了模型的准确性.研究结果表明:鲁棒模型在不确定环境下优于确定模型,处理成本和再制造成本对网络成本影响最大,为汽车生产商构建网络提供决策参考.
文献关键词：
报废汽车;逆向物流网络;不确定;鲁棒优化
中图分类号：
作者姓名：
抄敏敏;王宁
作者机构：
长安大学汽车学院,陕西西安710064
文献出处：
引用格式：
[1]抄敏敏;王宁-.不确定环境下报废汽车逆向物流网络鲁棒优化)[J].工业工程与管理,2022(04):85-96
A类：
B类：
不确定环境,报废汽车,逆向物流网络,网络规划,划成,汽车生产,生产商,多目标混合整数线性规划,混合整数线性规划模型,回收点,造点,间运,运输量,运输成本,处理成本,再制造成本,不确定因素,鲁棒优化模型,优化理论,半定规划,不同规模,算例验证,鲁棒模型,定模,成本影响,建网,决策参考
AB值：
0.279182
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