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不确定环境下并网型光储微电网的容量规划
文献摘要：
如何规划光伏和储能的容量将直接影响并网型光储微电网的成本和收益.有效解决该问题能极大促进新能源微电网的推广.然而,基于有限历史数据进行容量规划研究面临两大难点:首先,光伏发电量具有不确定性,并且难以准确估计其对应的概率分布;其次,光伏发电量具有高维性,即需考虑较长调度周期内各天各时段的光伏发电情况.为此,本文提出先基于场景聚类分析进行降维,再利用分布鲁棒优化处理光伏发电不确定性的研究思路.特别地,本文针对并网型光储微电网容量规划问题,构建了全新的两阶段分布鲁棒优化模型,并基于线性决策准则提出高效求解的方法.最后,通过公开数据集构造算例,进而验证了模型及求解方法的有效性,并由数值实验论证了配置储能系统对提升微电网经济效益的重要性.
文献关键词：
并网型光储微电网;容量规划;不确定环境下优化;分布鲁棒优化;储能
中图分类号：
作者姓名：
徐婉迪;罗俊;范薇薇
作者机构：
上海交通大学安泰经济与管理学院,上海200030;同济大学管理高等研究院,上海200092
文献出处：
引用格式：
[1]徐婉迪;罗俊;范薇薇-.不确定环境下并网型光储微电网的容量规划)[J].系统工程理论与实践,2022(04):981-1000
A类：
并网型光储微电网,不确定环境下优化
B类：
下并网,容量规划,新能源微电网,历史数据,规划研究,光伏发电量,概率分布,高维性,长调,调度周期,场景聚类,分布鲁棒优化,优化处理,理光,确定性的,电网容量,规划问题,两阶段,鲁棒优化模型,线性决策,决策准则,公开数据集,求解方法,数值实验,实验论证,储能系统
AB值：
0.250943
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