典型文献
采用动态知识因子的基于知识共享的优化算法
文献摘要：
针对基于知识共享的优化算法(GSK)之不足,提出一种采用动态知识因子的基于知识共享的优化算法(DKGSK).首先,个体通过自适应权重来调节其搜索,在算法前期以较大步长进行全局探索,增强了算法全局探索能力;在算法后期以较小步长进行局部搜索,提升了算法局部开发能力.其次,个体使用动态知识因子来调控其搜索步长,使搜索步长更具灵活性和随机性,提升了个体的局部搜索能力,从而增强了算法的局部开发能力.再次,个体借助列维飞行增强其跳出局部最优的能力,从而增强了算法规避陷入局部最优的能力.通过12个基准测试函数的数值实验与仿真,结果表明DKGSK的全局收敛速度和优化精度方面均得到了明显的改善,规避陷入局部最优的能力得到了增强.
文献关键词：
基于知识共享的优化算法;自适应权重;动态知识因子;智能优化
中图分类号：
作者姓名：
袁磊;王勇;赵艳玲
作者机构：
广西民族大学 人工智能学院,广西 南宁 530006;广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室,广西 南宁 530006
文献出处：
引用格式：
[1]袁磊;王勇;赵艳玲-.采用动态知识因子的基于知识共享的优化算法)[J].广西民族大学学报（自然科学版）,2022(04):58-67
A类：
动态知识因子,基于知识共享的优化算法,DKGSK,列维飞行
B类：
自适应权重,重来,大步长,长进,探索能力,小步,局部搜索,局部开发,随机性,搜索能力,跳出局部,局部最优,基准测试函数,数值实验,全局收敛,收敛速度,智能优化
AB值：
0.207308
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