典型文献
基于光谱可调谐光谱重构方法研究
文献摘要：
针对光谱重构领域中光谱数据量较大与重构精度较低的问题,提出了一种光谱可调谐的光谱重构方法.在此之前国内外相关研究均是在数百条膜系的基础上进行,并且计算过程比较复杂,该方法利用10条膜系针对不同的单色光源进行实验并进行光谱重构.光谱重构数学模型可以用线性方程组AX=B表示,在实验过程中会受到多种误差源的干扰,如膜系加工与设计间的误差、探测器量子效率拟合误差、杂散光干扰误差以及灰度值选取的误差等.这些误差源造成了线性方程组变为病态方程,造成了目标光谱信息解算的不准确.在解算目标光谱信息的过程中,首先在400～900 nm波长范围内利用凸优化算法解出含有误差的目标光谱信息的初始值,并进行初次拟合,得出含有误差的光谱曲线.然后利用已知的光谱曲线信息判断目标光谱的有效波长范围,对目标光谱范围进行伸缩,在此范围内进行二次局部解算,得出局部波长内的光谱信息,然后对局部光谱信息进行局部拟合,结合初次拟合结果,得出新的目标光谱拟合曲线,进一步提高了光谱重构精度,以此类推,得出精度较高的目标光谱曲线.针对重构精度的评价指标不仅采用了国内外广泛使用的ARE,MSE与RQE,还首次提出了一种新的评价光谱重构精度的指标,即计算目标有效波长范围内每隔10 nm的MSE值,若每10 nm的MSE值小于0.1,则认为光谱重构精度达到了10 nm,该方法不仅有效避免了在求解出现严重偏离真实值的情况,还在凸优化解算过程中提供了约束条件,有利于提高重构精度.实验结果表明该方法在保证MSE,ARE与RQE高精度的条件下,每隔10 nm的MSE最小值达到了0.0023.基于光谱可调谐光谱重构方法不仅达到了对目标光谱达到高精度重构的效果,而且实现了数据降维.此方法为光谱重构领域的工作方向提供了新的思路,在工程上具有较大的应用价值.
文献关键词：
光谱重构;调谐光谱;凸优化;数据降维
中图分类号：
作者姓名：
张刘;张家坤;吕雪莹;宋洪震;王文华
作者机构：
吉林大学仪器科学与电气工程学院,吉林 长春 130000
文献出处：
引用格式：
[1]张刘;张家坤;吕雪莹;宋洪震;王文华-.基于光谱可调谐光谱重构方法研究)[J].光谱学与光谱分析,2022(05):1378-1384
A类：
调谐光谱,RQE
B类：
可调谐,光谱重构,重构方法,光谱数据,数据量,在此之前,数百条,膜系,比较复杂,法利,单色光源,线性方程组,AX,误差源,探测器,器量,量子效率,拟合误差,杂散光,灰度值,病态,光谱信息,凸优化,解出,有误,初始值,光谱曲线,伸缩,局部解,出局,对局,局部拟合,光谱拟合,拟合曲线,以此类推,ARE,MSE,标有,每隔,真实值,优化解,最小值,数据降维,工作方向
AB值：
0.279484
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