典型文献
基于MM-Net的阀芯外表面缺陷检测
文献摘要：
阀芯是喷油器的重要组成部分,复杂的加工工艺与加工环境会导致部分阀芯出现多种形态的生产缺陷,传统的人工目检存在主观性强、检测效率低等缺陷.基于此,本文提出一种基于MM-Net的阀芯外表面缺陷检测方法,所提出的MM-Net检测模型由基于注意力机制的金字塔逐级多层次特征提取模块、多尺度特征融合模块等4个模块组成,多个模块的组合有效实现了对阀芯外表面缺陷特征的提取、提纯与融合,并在判别缺陷类型的同时实现了对瑕疵位置的定位.最后通过对比实验,验证了本文所提出方法在阀芯外表面缺陷检测方面的优势.
文献关键词：
阀芯;缺陷检测;deep learning;语义分割;多模块融合
中图分类号：
作者姓名：
熊鑫州;肖子遥;朱肖磊;叶沐
作者机构：
上海工程技术大学 机械与汽车工程学院,上海201620
文献出处：
引用格式：
[1]熊鑫州;肖子遥;朱肖磊;叶沐-.基于MM-Net的阀芯外表面缺陷检测)[J].智能计算机与应用,2022(12):122-127
A类：
多模块融合
B类：
MM,Net,阀芯,外表面,表面缺陷检测,喷油器,加工工艺,加工环境,主观性,检测效率,缺陷检测方法,检测模型,注意力机制,金字塔,逐级,多层次特征提取,取模,多尺度特征融合,特征融合模块,缺陷特征,特征的提取,提纯,缺陷类型,瑕疵,deep,learning,语义分割
AB值：
0.339694
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