典型文献
基于相位补偿法和麻雀搜索算法的PSS2A参数优化
文献摘要：
针对目前加速功率型电力系统稳定器(PSS2A)参数整定人工参与度高及只优化超前滞后环节参数而忽略速度传感器参数对PSS2A参数优化的影响的现状,采用一种相位补偿法和麻雀搜索算法相结合的参数优化方法优化PSS2A参数.首先阐述相位补偿法整定PSS参数的过程,然后对PSS2A模型进行分析,分析速度传感器参数对PSS2A参数优化的影响,并将参数分两步进行优化,先优化速度传感器参数,再优化超前滞后环节参数,使优化后的PSS2A相频特性更能满足性能要求.通过在Simulink上建立单机无穷大系统模型进行仿真,仿真结果表明,参数优化后的PSS2A能够有效抑制低频振荡且具有较好的动态特性和抗干扰能力.
文献关键词：
电力系统稳定器;相位补偿法;麻雀搜索算法;速度传感器;参数优化
中图分类号：
作者姓名：
刘圣荇;刘毅力;李佼洁
作者机构：
西安工程大学电子信息学院 西安710048
文献出处：
引用格式：
[1]刘圣荇;刘毅力;李佼洁-.基于相位补偿法和麻雀搜索算法的PSS2A参数优化)[J].国外电子测量技术,2022(05):37-45
A类：
相位补偿法,PSS2A
B类：
麻雀搜索算法,电力系统稳定器,参数整定,定人,速度传感器,方法优化,两步,再优化,相频特性,性能要求,Simulink,单机无穷大系统,系统模型,低频振荡,动态特性,抗干扰能力
AB值：
0.150537
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