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基于纹理特征的环状肌电传感器位置偏移校正方法
文献摘要：
在基于肌电的人机交互系统中,传感器电极位置偏移会导致动作识别精度降低.为了提高系统稳定性,提出一种基于纹理特征的位置偏移校正方法.该方法在基于循环灰度共生矩阵表示的肌电数据上构建纹理特征,并基于此提取时频域特征.为了验证所提方法有效性,设计了模拟实验和真实实验,两种实验结果均表明,所提方法能显著提高偏移位置下动作识别精度.还对灰度级数和时频域特征种类进行探讨,得出结果进一步提高模型精度.
文献关键词：
表面肌电信号;电极位置偏移校正;纹理特征;模式识别
中图分类号：
作者姓名：
廖金湘;陈木荣;张敏;訾梦超;张宇豪
作者机构：
广东理工学院电气与电子工程学院 肇庆526100
文献出处：
引用格式：
[1]廖金湘;陈木荣;张敏;訾梦超;张宇豪-.基于纹理特征的环状肌电传感器位置偏移校正方法)[J].国外电子测量技术,2022(04):29-36
A类：
电极位置偏移校正
B类：
纹理特征,肌电传感器,校正方法,人机交互系统,动作识别,识别精度,系统稳定性,灰度共生矩阵,矩阵表示,时频域特征,模拟实验,真实实验,移位,灰度级,特征种,模型精度,表面肌电信号,模式识别
AB值：
0.254075
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