典型文献
基于代价敏感型LightGBM的分子泵故障检测
文献摘要：
针对EAST全超导托卡马克装置的分子泵在数据集不平衡条件下导致的故障识别率低,模型容易过拟合等问题,提出了一种基于时频域分析与改进的LightGBM算法相结合的方法.首先,利用在EAST搭建的分子泵实验平台采集正常与故障的振动数据,再对数据进行时频域特征提取.其次,通过优化误分类代价,建立了代价敏感型LightGBM故障检测架构.最后,将得到的特征量作为代价敏感型LightGBM算法的输入,实现分子泵故障检测.经实验验证,该方法的正确率达99.4％,同时,所提出的方法在误报率和漏检率方面均优于传统分类算法与LightGBM算法.此方法能够有效解决模型过拟合问题,实现对分子泵故障的高准确率检测.
文献关键词：
故障检测;磁悬浮分子泵;时频域分析;LightGBM;真空泄漏
中图分类号：
作者姓名：
贾凯;江明;袁啸林;左桂忠;陈跃
作者机构：
安徽工程大学高端装备先进感知与智能控制教育部重点实验室 芜湖 241000;安徽工程大学电气工程学院 芜湖 241000;中国科学院等离子体物理研究所 合肥 230031
文献出处：
引用格式：
[1]贾凯;江明;袁啸林;左桂忠;陈跃-.基于代价敏感型LightGBM的分子泵故障检测)[J].电子测量与仪器学报,2022(10):55-64
A类：
磁悬浮分子泵
B类：
代价敏感,敏感型,LightGBM,故障检测,EAST,超导,托卡马克,平衡条件,故障识别率,过拟合,时频域分析,分析与改进,实验平台,时频域特征,误分类,特征量,误报率,漏检率,传统分类算法,真空泄漏
AB值：
0.304782
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