典型文献
融合肌电信号与A型超声的新型肌肉疲劳检测方法
文献摘要：
为了提高肌肉的疲劳检测效果,提出了一种双传感融合的方式来弥补单传感模式下信息容易丢失的不足.该方式将表面肌电信号的时频域特征与A型超声信号的肌肉厚度特征多维度融合,实现了双传感疲劳检测新模式.采用支持向量机和神经网络多模型训练,表面肌电信号与A型超声双传感融合在3种疲劳状态下的检测准确率可以达到85％以上.相较于仅仅使用表面肌电信号的时频域特征(76.99％)与A型超声的肌肉厚度(74.87％)进行疲劳检测,准确率提升了 8％～13％.结果表明对于疲劳检测,表面肌电信号与超声信号双传感融合模式比单传感模式更加准确有效.
文献关键词：
表面肌电信号;A型超声信号;双传感融合;疲劳检测
中图分类号：
作者姓名：
张亚龙;张世武;孙帅帅;曹雨东;陈怡;金虎;卢昀
作者机构：
中国科学技术大学 合肥 230031
文献出处：
引用格式：
[1]张亚龙;张世武;孙帅帅;曹雨东;陈怡;金虎;卢昀-.融合肌电信号与A型超声的新型肌肉疲劳检测方法)[J].电子测量与仪器学报,2022(06):13-21
A类：
双传感融合
B类：
肌肉疲劳,疲劳检测方法,检测效果,单传,表面肌电信号,时频域特征,超声信号,肌肉厚度,厚度特征,多维度融合,多模型,模型训练,疲劳状态,检测准确率,准确率提升,融合模式,确有
AB值：
0.179479
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