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面向图像的绝缘子自爆缺陷检测算法综述
文献摘要：
绝缘子自爆缺陷检测对于保障输电线路的安全具有十分重要的作用,准确快速检测算法能够帮助运维人员快速定位自爆缺陷绝缘子的位置,并及时更换.传统的人工检测方法已无法满足检测的要求,面向图像的绝缘子自爆缺陷检测算法在其检测的准确性和快速性上仍面临着极大挑战,必须进一步对算法进行改进.本文首先介绍了绝缘子自爆缺陷图像的预处理过程,包括了图像分割的方法以及其具体的算法;其次,介绍了绝缘子自爆缺陷图像的特征提取算法、当前绝缘子自爆缺陷检测常用的分类器以及深度学习网络模型;最后,对绝缘子自爆缺陷检测算法进行了总结,并对其发展进行了展望.
文献关键词：
深度学习;绝缘子自爆缺陷;特征提取;分类
中图分类号：
作者姓名：
赵庆林;陈湘萍
作者机构：
贵州大学 电气工程学院,贵阳550025
文献出处：
引用格式：
[1]赵庆林;陈湘萍-.面向图像的绝缘子自爆缺陷检测算法综述)[J].智能计算机与应用,2022(03):33-39
A类：
B类：
绝缘子自爆缺陷,缺陷检测,检测算法,输电线路,准确快速,快速检测,快速定位,快速性,图像分割,特征提取算法,分类器,深度学习网络
AB值：
0.103861
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