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中国21个地区隔日温差对人群死亡影响的时间序列研究
文献摘要：
目的 探索隔日温差(temperature changes between neighboring days,TCN)对人群死亡的影响.方法 收集我国21个地区2014—2018年的每日气象因素数据、空气污染物数据和死因统计数据.运用分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear model,DLNM)和多元Meta分析,估计不同季节的TCN对每日总死亡人数的影响.结果 研究显示,不同季节的TCN对每日总死亡人数均有显著影响,且阈值不同.冷季时,P95 TCN(升温)的14天累积相对危险度(CRR)为0.868(95％CI:0.794,0.948),而P 5(降温)对每日总死亡人数的影响没有统计学意义.暖季时,P 95 TCN(升温)的7天CRR为1.078(95％CI:1.009,1.152),而P 5(降温)的7天CRR为0.929(95％CI:0.889,0.971).冷季时,患有呼吸系统疾病人群更容易受到温度变化的不利影响.暖季时,循环系统疾病人群、女性和 ≥65岁人群对温度变化更为敏感.南北区域的分析显示,北方城市的人群对P 95 TCN的影响更加敏感.结论 不同季节的极端TCN与人群死亡的风险存在关联,冷季时升温可降低人群死亡风险,而暖季时升温可增加人群死亡风险,降温可降低人群死亡风险.健康促进策略应该考虑相邻两天之间的温度变化对人群死亡影响.
文献关键词：
隔日温差(TCN);死亡风险;分布滞后非线性模型(DLNM);多元Meta分析
中图分类号：
作者姓名：
宋和佳;黄钰姝;李永红;程义斌;姚孝元
作者机构：
中国疾病预防控制中心环境与人群健康重点实验室 中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所,北京 100021
文献出处：
引用格式：
[1]宋和佳;黄钰姝;李永红;程义斌;姚孝元-.中国21个地区隔日温差对人群死亡影响的时间序列研究)[J].环境卫生学杂志,2022(04):254-262
A类：
B类：
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AB值：
0.330594
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