典型文献
融合注意力机制的LandSat8遥感影像云检测算法
文献摘要：
针对传统的云检测算法云检测效果差的问题,本文提出了一种融合注意力机制的密集连接网络遥感影像云检测方法.首先,将38cloud公开数据集中的影像使用随机裁剪、色彩抖动、旋转等预处理进行数据增强,以增广样本量;然后,将预处理过后的遥感影像及其标签一并输入到以DenseNet作为编码器与解码器,编码器与解码器之间加入级联的空洞卷积模块以增大感受野,双注意力机制与全局上下文建模模块以抑制一些无关细节信息的神经网络进行训练;最后,经过实验验证发现其可以很好地提取LandSat8遥感影像云的范围.
文献关键词：
云检测;DenseNet;双注意力机制;全局上下文建模模块;空洞卷积
中图分类号：
作者姓名：
黄学飞;梁昌远;郭杰
作者机构：
皖北煤电集团有限责任公司,安徽宿州234002;安徽恒源煤电股份有限公司,安徽宿州234002
文献出处：
引用格式：
[1]黄学飞;梁昌远;郭杰-.融合注意力机制的LandSat8遥感影像云检测算法)[J].电脑知识与技术,2022(23):63-65
A类：
LandSat8,38cloud,全局上下文建模模块
B类：
遥感影像,影像云,云检测,检测算法,检测效果,密集连接网络,公开数据集,随机裁剪,抖动,数据增强,增广,样本量,过后,一并,DenseNet,编码器,解码器,空洞卷积,卷积模块,感受野,双注意力机制,细节信息
AB值：
0.250113
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