典型文献
基于时差和聚类算法的闪电定位方法
文献摘要：
闪电的监测与定位对减少雷电灾害具有重要的意义,定位精度是闪电定位系统的关键指标.针对传统定位方法的定位精度受到数据粗差、站网布局影响大的问题,提出一种基于时差和聚类算法的定位方法.基于到达时间差原理对闪电定位数据进行组合定位,采用K-means对组合定位数值进行分类并剔除离群点得到最终精确定位值.以江苏省闪电探测网为例,定量研究了区域内定位误差的数值分布、测时精度和站网布局对定位误差的影响.结果表明,相对传统的到达时间差方法,该方法计算的区域定位误差由5 km减小为2 km;四站定位的均方根误差由0.89 km减少为0.07 km;定位误差受到测时误差的急剧增加变为缓慢增加,且网站布局对定位误差的影响明显减小.
文献关键词：
闪电定位;到达时间差;聚类算法;蒙特卡罗
中图分类号：
作者姓名：
郑玉兰;徐伟
作者机构：
南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心 南京 210044;南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室 南京 210044
文献出处：
引用格式：
[1]郑玉兰;徐伟-.基于时差和聚类算法的闪电定位方法)[J].电子测量与仪器学报,2022(12):176-184
A类：
B类：
时差,聚类算法,定位方法,雷电灾害,定位精度,闪电定位系统,关键指标,粗差,站网布局,到达时间差,定位数据,组合定位,means,离群点,点得,精确定位,闪电探测,测网,定量研究,内定,定位误差,值分布,区域定位,站定,蒙特卡罗
AB值：
0.303593
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