典型文献
一种改进型KCF的疲劳驾驶检测方法
文献摘要：
随着人民生活水平的提高,汽车人均持有量持续上升,从而也就导致了交通事故的增加,根据统计可知,大多数交通事故都是由疲劳驾驶导致的,因此为了减少司机因为疲劳驾驶导致的交通事故,对司机的疲劳程度检测是十分有必要的;目前现有的疲劳检测方法虽然种类较多,但是大多数存在着部署困难、实时性差、检测精度不高等缺点,因此难以在实际生活中应用;为了克服以上缺点,在这里提出了一种基于视觉的实时疲劳检测方法;该方法通过优化KCF算法实现实时人脸跟踪,再利用现有的人脸关键点检测手段,实现对眼睛和嘴巴的状态识别;最后结合SVM实现对驾驶员疲劳状态的检测;实验结果表明,提出的方法具有较好的实时性,并且精度较高,能够满足日常需求.
文献关键词：
疲劳检测;卷积神经网络;人脸跟踪;人脸关键点
中图分类号：
作者姓名：
纪世雨
作者机构：
解放军总医院医疗保障中心,北京 100039
文献出处：
引用格式：
[1]纪世雨-.一种改进型KCF的疲劳驾驶检测方法)[J].计算机测量与控制,2022(01):52-59
A类：
B类：
改进型,KCF,疲劳驾驶检测,人民生活水平,持续上升,交通事故,故都,司机,疲劳程度,疲劳检测方法,检测精度,实际生活,算法实现,时人,人脸跟踪,人脸关键点检测,检测手段,眼睛,嘴巴,状态识别,驾驶员,疲劳状态,日常需求
AB值：
0.29854
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