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最小方差无失真响应波束形成解卷积后处理算法
文献摘要：
为提高最小方差无失真响应(Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)波束形成算法的方位分辨能力,本文将MVDR算法的输出功率谱重新建模为卷积的形式,并运用两种解卷积技术对MVDR的方位谱进行后处理.该算法将角度空间中心位置的单个声源的MVDR方位谱当作点扩散函数(Point Spreading Function,PSF),并运用Richardson-Lucy算法和快速迭代收缩阈值算法(Fast Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm,FISTA)分别对MVDR(MVDR-RL,MVDR-FISTA)的方位谱进行解卷积后处理,获得背景级更低的MVDR-RL和MVDR-FISTA方位谱,同时提高了分辨能力和估计精度.仿真实验显示了所提算法的良好性能.
文献关键词：
最小方差无失真响应;解卷积;Richardson-Lucy;快速迭代收缩阈值;方位估计
中图分类号：
作者姓名：
宋其岩;马晓川;李璇;詹飞
作者机构：
中国科学院声学研究所中科院水下航行器信息技术重点实验室,北京100190;中国科学院大学,北京100049
文献出处：
引用格式：
[1]宋其岩;马晓川;李璇;詹飞-.最小方差无失真响应波束形成解卷积后处理算法)[J].信号处理,2022(01):9-18
A类：
B类：
最小方差无失真响应,解卷积,理算,Minimum,Variance,Distortionless,Response,MVDR,波束形成算法,输出功率,功率谱,度空间,空间中心,中心位置,声源,点扩散函数,Point,Spreading,Function,PSF,Richardson,Lucy,快速迭代收缩阈值算法,Fast,Iterative,Shrinkage,Thresholding,Algorithm,FISTA,RL,估计精度,好性,方位估计
AB值：
0.326682
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