典型文献
基于最小熵的机动目标雷达检测
文献摘要：
机动目标速度的不稳定会导致雷达回波产生时变的多普勒调制,即多普勒频率徙动(Dopplerfrequency migration,DFM).在相参积累过程中,这将造成信号在多普勒维上散焦,积累增益降低,目标难以被检测.当前针对DFM的补偿研究大多集中于含有二阶速度分量的匀加速目标,对于含有三阶以及更高阶运动的补偿算法还需进一步完善.本文以最小熵为代价函数,利用迭代寻优的方式,提出了一种通用的高阶运动补偿算法.该算法通过仿真以及实测数据验证,被证明能够高效准确地估计出机动目标的高阶运动分量,从而有效补偿DFM引发的散焦问题,提高积累增益,完成机动目标的相参积累检测.
文献关键词：
相参积累;多普勒徙动;最小熵;迭代寻优
中图分类号：
作者姓名：
蔡炯;王锐;胡程
作者机构：
北京理工大学信息与电子学院,北京100081;北京理工大学前沿技术研究院,山东济南250300
文献出处：
引用格式：
[1]蔡炯;王锐;胡程-.基于最小熵的机动目标雷达检测)[J].信号处理,2022(07):1416-1423
A类：
Dopplerfrequency
B类：
最小熵,机动目标,雷达检测,目标速度,定会,雷达回波,多普勒频率,migration,DFM,相参积累,积累过程,散焦,累增,补偿研究,多集,加速目标,补偿算法,代价函数,迭代寻优,运动补偿,数据验证,多普勒徙动
AB值：
0.375977
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