典型文献
融合关键信息的PGN文本主题句生成方法
文献摘要：
针对现有模型无法充分理解上下文和同时解决不同类型文本主题句自动生成以及生成重复内容的难题,对一种融合关键信息的PGN文本主题句生成方法进行研究.融合句子情感倾向加权特征和TextRank迭代算法筛选关键句;根据不同文本类型进行参数自动配置,利用BERT预训练语言模型对获取的关键句进行向量化表征并输入到融合coverage复制机制的指针生成网络模型中生成主题句;采用后处理技术对生成的主题句内容和长度进行检测与修正得到最终主题句.在公开数据集LCSTS上的实验结果表明,所提模型可以更充分地理解原文并有效减少重复内容的生成,它的Rouge-1和Rouge-L值均高于基线模型.
文献关键词：
信息抽取;主题句生成;指针生成网络;迭代算法;复制机制;深度学习;后处理技术
中图分类号：
作者姓名：
葛斌;何春辉;黄宏斌
作者机构：
国防科技大学 信息系统工程重点实验室,湖南 长沙 410073;湖南艾珂人力资源服务有限公司 研发部,湖南 长沙 410208
文献出处：
引用格式：
[1]葛斌;何春辉;黄宏斌-.融合关键信息的PGN文本主题句生成方法)[J].计算机工程与设计,2022(06):1601-1608
A类：
主题句生成
B类：
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AB值：
0.451037
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