典型文献
基于多尺度U型网络的图像分割方法
文献摘要：
眼底血管图像分割对糖尿病、 心脏病和高血压等疾病诊断具有重要价值.眼底图像特征复杂度较高,当前分割算法存在分割不精细、细小血管特征提取难、细节丢失多等问题.为了解决这些问题,设计了多尺度特征U型网络框架,该网络在U-Net的基础上,在跳跃连接结构上引入金字塔池化整合多个尺度的特征,在编解码结构中用Leaky ReLU函数使负值特征能够得到激活.实验结果表明,该网络改善了细小血管的分割效果,分割精确度、敏感性、特异性分别达到了96.21％,74.02％和97.88％,对辅助医生的诊断具有明显的意义.
文献关键词：
眼底血管;图像分割;金字塔池化;激活函数;多尺度特征
中图分类号：
作者姓名：
刘鹏;雷涛;耿信哲;苏健
作者机构：
陕西科技大学人工智能学院, 陕西西安 710021;陕西省人工智能联合重点实验室, 陕西西安 710021
文献出处：
引用格式：
[1]刘鹏;雷涛;耿信哲;苏健-.基于多尺度U型网络的图像分割方法)[J].无线电工程,2022(05):745-750
A类：
B类：
图像分割,分割方法,眼底血管,心脏病,疾病诊断,眼底图像,图像特征,分割算法,细小,血管特征,多尺度特征,网络框架,Net,跳跃连接,连接结构,金字塔池化,在编,编解码结构,Leaky,ReLU,负值,分割效果,激活函数
AB值：
0.382839
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